Two-Stream Inflated 3D ConvNet (I3D) HMDB-51: 80.9% and UCF-101: 98.0% 在Inception-v1 Kinetics上预训练 ...

C3D Introduction 卷积神经网络（CNN）近年被广泛应用于计算机视觉中，包括分类、检测、分割等任务。这些任务一般都是针对图像进行的，使用的是二维卷积（即卷积核的维度为二维）。而基于视频 ...

Motivation：减少时空网络的计算量，保持视频分类精度的基础上，使速度尽可能接近对应网络的2D版本。 为此提出 Multi-Fiber 网络，将复杂网络拆分成轻量网络的集成，利用 fibe ...

摘要 解决问题 用CNN框架有效提取video长时序特征 在UCF101等训练集受限的情况下训练网络 贡献 ...